美国国家信息标准组织（NISO）的《信息标准季刊》（ISQ）自2011年起转为开放获取期刊，过刊也逐步回溯上网提供。最新一期为特刊《图书馆档案馆博物馆关联数据》：
Information Standards Quarterly.
Vol. 24, Issue 2/3 (Spring/Summer 2012). ISSN 1041-0031
Topic: Linked Data for Libraries, Archives, and Museums
本期由纽约大学元数据服务馆员Corey Harper担任客座内容编辑，专题文章“关联数据词表管理”：
Dunsire, Gordon, Corey Harper, Diane Hillmann, and Jon Phipps. Linked Data
Vocabulary Management: Infrastructure Support, Data Integration, and
Interoperability. Information Standards Quarterly, 2012 Spring/Summer,
24(2/3):4-13.
对全文意思把握不住。大致理解是：得到应用的元数据词表越来越多，在关联数据环境下其对照crosswalk/映射mapping/校准alignment更为复杂，需要探讨其管理问题。
以下只摘录若干事实，小标题为自拟提示，非照录原文。
应用纲要
(p.5) 2000年最早公开提出：Heery, Rachel, and Manula Patel. Application Profiles: Mixing
and Matching Metadata Schemas. Ariadne, issue 25, September 24, 2000 [从该文看，源于UKOLN的DESIRE项目，希望在DC-8上推广]
(p.6) 实践则早自1999年：UKOLN DESIRE元数据注册，欧盟委员会资助的Schemas Project及其后继者CORES。
元数据注册
(p.6) 上述工具以registries著称。2002年DCMI发布其自己的元数据注册，由Heery和Wagner创始开发，其工作激发了很多其他注册，包括“开放元数据注册”。当前版DCMI注册是日本元数据基础体系注册、JISC信息环境元数据体系注册的基础。
(p.7) DCMI注册社区成立于1999年，成为讨论元数据注册的开发、管理和功能需求的集中地。2009年，UKOLN联合DCMI注册社区，进行一项元数据注册用户和所有者的调查，确认当前词表管理与注册间互操作的系统实践和功能需求。调查结果未出版，文中提供部分图表。
开放元数据注册(OMR)
(p.6) 始于NSF资助的美国国家数字图书馆项目──NSDL注册。现在扩展到图书馆界，存有RDA词表，IFLA的ISBD、FR家族模型，MARC21的RDF实验版。目前正致力于词表映射。
(p.8) RDA命名空间创建于2008年。截至2012年7月，元素集和很多取值词表仍处于不定状态。但由于状态和开发史可见，允许实验应用。
RDA命名空间的开发直接刺激了IFLA方面考虑其标准在语义网使用的潜力，因为RDA基于FR家族。ISBD正开发一个DC应用纲要，说明一条构造良好的ISBD的需求，包括元素的必备性、可重复状态，集成元素为高级说明，及取值词表来源。IFLA还在考虑翻译元素集和取值词表的最佳实践，因为它运作于多语言环境，其活动有7种官方语言。部分ISBD和FR家族命名空间已由英语译为西班牙和克罗地亚语。
复用RDA元素被排斥[?]，因为自然流程是由模型细化应用。反之，ISBD不复用FR元素，因为对两个标准间的语义关系还没有完全一致的认识。受到校准ISBD和RDA元素以改进互操作工作的激励，已经开始讨论在IFLA和其他社区元数据元素间映射不受约束的命名空间：Dunsire, Gordon. Unconstrained namespaces. In: IFLA
Namespaces Technical Group, IFLA Classification and Indexing Newsletter, no.45
(June 2012)（PDF）
欧洲国家图书馆发布目录数据的RDF表述
(p.8) 复用更为领域中性的词表DC、BIBO、FOAF，如LIBRIS、BL、剑桥大学。德国国家图书馆复用DC、FOAF、SKOS及RDA词汇。
(p.9) 特别是剑桥开放元数据项目（COMET），把所有转换工具、代码、过程均置于开源许可下。
元数据映射举例
(p.9) 图3：（书目资源的）数量RDA本体图（ISBD、FRBR、RDA、BIBO、MARC21、DC）
词表“校准”(Alignment)和DCMI词汇管理社区
(p.11) Michael Bergman在DC-2010的主旨报告，从词表激增的势头没有缓和的迹象，看到了对词表校准、同参引(co-referencing)和互操作的新兴需求。对“校准”的关注在某种程度上类似于已有的、在基于记录（通常为XML）的元数据结构间开发对照表(crosswalk)。词汇校准，识别个别元数据元素间的对应及其他关系类型，帮助这些属性应用于其来源词表环境之外。
然而，开放关联数据环境概念的扩展，我们面临的情况比开始所见的更为复杂。……DC-2011会前会……导致了DCMI词汇管理社区的成立。
关联开放词汇项目(LOV)
(p.11-12) Bernard Vatant及其团队收集了现有属性词表信息，探索其相互间关系，如某个是否基于另一个，或者给予扩展、普遍化，或声明和另一词表的等价物。LOV项目的研究成果应用：关联开放数据词表之元数据推荐(Metadata
Recommendations For Linked Open Data Vocabularies, version 1.1, 2012-8-19)
DC与Schemar.org映射
(p.12) Bernard也提出建议在DC属性和schema.org词表之间做映射，DCMI的一个工作组正采用GitHub管理这样一个映射原型集：DC –
Schema.org Mappings [目前对应6个类、27个属性]
via NISO Press Release: NISO Publishes Themed Issue of Information Standards Quarterly on Linked Data for Libraries, Archives, and Museums (10 Sep 2012)
